js-STARの教科書 XR+対応版 #27 〜5．分散分析(3)　２要因分散分析

5.5 ２要因分散分析

基本的な使い方は、１要因分散分析と同じです。

■画面構成
＜要因名・水準数・参加者数の設定＞
要因名や水準数、各水準の人数を入力します。要因名は、ユーザーが自由に入力できます。日本語も使えます。初期値のままでもOKです。

＜データ入力セル＞
セルレイアウトです。各セルにキーボードから値を入力します。

＜一括代入エリア＞
半角スペース、カンマ、TABのいずれかで区切られた数値データを一括してセルに代入できます。表計算ソフトなどとの連携に利用します。

＜Rオプション＞
Rプログラムのオプションを指定します。

＜多重比較設定＞
交互作用が有意なとき自動的に単純主効果検定を実行し、さらにその結果に応じて多重比較を実行します。実装されている多重比較法は4種類です。複数の多重比較を同時に実行し、結果を比較できます。
・LSD法（最小有意差法）
・Tukey-kramer法（HSD法）･･参加者間計画のみ
・Bonferroni法
・Holm法

■使い方
AsB（2要因混合計画）を例に説明します。ABs（2要因参加者間）、sAB（2要因参加者内）でも使い方はほぼ同じです。表計算ソフトなどにあらかじめ分析用のデータが入力されているとします。

0.   手法【AsB (2要因混合)】を選択します。
1.   要因名・水準数・参加者数の設定をします。
2.   データを入力します。
3.   多重比較法の【チェックボックス】をチェックします。
※　要因Aあるいは要因Bのどちらかの水準数が3以上の場合に利用するので、下の例では必要ありません。
4.   【計算！】をクリックして計算結果を出力します。
5.   結果を保存します。

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